SCALA_scala语言

2024-08-27 02:21:52

SCALA_scala语言

感谢大家在这个SCALA问题集合中的积极参与。我将用专业的态度回答每个问题，并尽量给出具体的例子和实践经验，以帮助大家理解和应用相关概念。

1.scala的实际应用场景有哪些

2.eclipse怎样支持scala

3.Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别

4.scala编译后的文件是以什么结尾

SCALA_scala语言

scala的实际应用场景有哪些

scala应用场景：

1.大数据，和为spark的shell编程提供了方便！当然，spark也提供了Python，Java，R的

Api！

2.也拥有数据计算的功能

3.提供面向Web服务，可以和Java等相同的spring Web应用

等等就不仔细叙述了

eclipse怎样支持scala

Scala是一门现代的多范式编程语言，志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。

Scala是面向对象的：Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制（它可作为多重继承的简单替代方案）来扩展。

Scala是函数式的： Scala还是一个函数式语言，在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法，它支持高阶（higher-order）函数、允许函数嵌套、支持局部套用（currying）。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中都被使用。

Scala是静态类型的：Scala配备了一套富有表现力的类型系统，该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。

Scala是可扩展的：Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制，这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构：两者结合使用可方便地定义新语句，无需扩展语法，也无需使用类似宏的元编程工具。

任何方式可以被用作中缀（infix）或后缀（postfix）操作符

闭包按照所期望的类型（目标类型）自动地被构造

Scala可与Java和.NET进行互操作：Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java 2运行时环境（JRE）和 .NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型（独立编译，动态装载类），允许访问成千上万的高质量类库。

对于某些开发者来说，这些刺激已足以引诱他们脱离Java进入Scala世界。但对另外一些开发者来说，它们并没有为Java世界里当前正在演绎的日复一日的编程活动提供更多好处。

在一篇名为“Scala：集Ruby和Java之所长”的博文中，Ian讲述了或许不应在Java和Scala之间做出选择，相反，相对于选择其它语言如Ruby，选择使用Java和Scala的混合物是的另一种选择：

许多开发者热爱Ruby，不过他们不能从中获取足够的东西。它可能是最具侵略性的语言之一，因为Java才是第一个到场的。人们总是引证Ruby的灵活而可扩展的语法、闭包等特性，以及其代码如何简明和具有表现力。

例如，你可以用一个简单语法创建一个Map（Ruby称之为“hashes”，尽管hashtable只是map一种可能的实现方式），如：

numberMap = {"one" => 1, "two" => 2, "three" => 3}

Java与之对等的语句显得颇为冗长：

Map<String, Integer> numberMap = new HashMap<String, Integer>(); numberMap.put("one", 1); numberMap.put("two", 2); numberMap.put("three", 3);

那么Scala怎么样呢？让我们看看Scala中map的例子：

var numberMap = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3)

你会注意到它看上去非常类似等价的Ruby代码，但是这儿有一些重要区别。特别是，就像Java，Scala编译器知道numberMap使用String作为键，Integer作为值。与Java不同的是，你无需告知，它本身就能领会这一点！这称为“类型推理（type inference）”。

这意味着如果你试图给numberMap增加一个新的键值对，但是要使用Integer作为键，String作为值，Scala将在你试图编译它时立刻报错（或者你的IDE将立刻警告你）。使用Ruby，只有当你运行你的软件并试图从该Map中找回该键和值时，得到的分别是Integer和String而不是所期望的String和Integer，这时才会导致报错。

过分强调编译时类型检查节省多少多少时间是困难的，但它消除了所有类在执行时将会产生的bug。Scala给你带来了这一好处，而且代码并不繁琐。

为更进一步在一个小例子中展现代码量的缩减，Ted Neward研究了开发同一个类，用Java、C#、Virual Basic、Ruby和Scala的区别。请参考其博文Scala pt 2：简短。

Ian继续指出：

Scala还有一连串其它好的Ruby特性（Java所缺乏的），包括闭包，以及非常适合“领域特定语言”的可塑性语法。它拥有所有这些特性，而且结合了静态类型好处。

David MacIver在其博文说正经的，为什么选择Scala？中分享了他对于面向对象编程、面向模块编程、静态类型、函数编程以及该语言中他所喜欢的未言明特性的观点。他补充道：

Scala离完美还差得远。它有一些语法缺陷，一些由Java带来的问题，一个有适度问题的编译器以及一堆你记不住的琐碎特性和边界情况（edge case）。然而，我发现这些问题除了烦你之外并不真正产生什么后果。如果只是想坐下来书写好的代码，该语言的核心是强大的和非常有用的。

为了提供一个均衡的观点，David在其博文中接着探讨了为什么不选Scala，文中他阐述了一些边界情况（edge case）。作为总结，David有如下评论：

总而言之，我发现这些只是增加了一些烦心事。它仍是我最喜欢的JVM语言，但是你的看法将取决于你怎样搁置那些对你来说可能是更重要的需要优先考虑的事情。

为了展现Scala是一门不断成熟的语言，Programming in Scala一书很快将会出版。如果等不及，Artima网站上有该书PDF格式的预印版。

Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别

1、scala是什么

其实，scala是一种语法，类似Java，而sbt是一个构建工具，类似maven,gradle,ant等。在eclipse中只有scala开发环境的插件，可以构建scala project，但是没有sbt 插件，就像没有maven插件的eclipse，只能构建和编辑java project，但是整不了maven project。

2、构建步骤

1）构建Scala语言环境，和java一样，主要分两步：下载软件、配置HOME和Path.

2）安装SBT 工具，下载、配置全局变量（在windows环境中添加sbt.bat脚本，可以直接运行）

3）使用SBT生成一个类似maven 包结构的scala project。

3、实际操作

1）新建一个目录叫 test

2）在test目录中新建文件build.sbt

3）在test目录新建project目录，进入project目录，并新建plugins.sbt，在其中添加

addSbtPlugin("com.typesafe.sbteclipse" % "sbteclipse-plugin" % "2.4.0")

4）在build.sbt中配置工程的name，scala编译环境，依赖等等。如：

import sbt._

import Process._

import Keys._

EclipseKeys.createSrc := EclipseCreateSrc.Default + EclipseCreateSrc.Resource

lazy val commonSettings = Seq(

name := "test",

organization := "com.marsyoung",

version := "0.0.1-SNAPSHOT",

scalaVersion := "2.11.7"

)

lazy val root = (project in file(".")).

settings(commonSettings: _*).

settings(

libraryDependencies ++= Seq(

"junit" % "junit" % "4.4",

"javax.ws.rs" % "jsr311-api" % "1.1.1"

)

5）在cmd中进入对应的project目录，即test目录。运行sbt。

6）执行eclipse命令，将对应的项目转化成可以引入eclipse开发工具并且目录结构类似maven的项目。

7）打开已经安装了scala ide的eclipse，导入对应的project，会自动的编译成scala peoject.

4、小提示

SBT配置使其支持本地maven和私服，如下：

在用户根目录下的.sbt文件夹内，在windows下就是C->用户->用户名->.sbt目录下新建repositories文件并插入内容：

[repositories]

local

activator-launcher-local: file:////${activator.local.repository-${activator.home-${user.home}/.activator}/repository}, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext]

activator-local: file:////${activator.local.repository-D:/maven/repo3.3.1}

sohu-public: /nexus/content/groups/public

typesafe-releases: /typesafe/releases

typesafe-ivy-releasez: /typesafe/ivy-releases, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext]

sonatype-oss-releases

sonatype-oss-snapshots

maven-central

本地maven地址为：

D:/maven/repo3.3.1

scala编译后的文件是以什么结尾

语言不同:Scala 是一门函数式语言，Java是面向对象语言，二者在语言特点上差异特别大。但是scala也是运行在java虚拟机上，两者可以方便的互相调用。

Spark作为一个数据统计分析的工具，它是偏向于函数式处理的思想，因此在spark应用开发时，天然与scala亲近，所以用scala写spark十分的简洁明了，用java代码100行写出来的spark程序，可能用scala几行就搞定了。

Java写spark则是java出生的开发人员快速使用spark的最佳选择。另外，Java 8之后，也添加了一些函数式语言得语法，这使得Java写spark简洁不少。

scala编译后的文件是以.class结尾。

开头包含类似package声明的scala代码直接在scala命令行用:load指令加载会出错。如果在scala命令行想调用自己在ide写好的类时（大多数情况下你的类会用到外部包，比如spark之类的），有三种方法：

将你在ide写好的project在scala下进行编译，之后通过Main调用。